共享住宿平台房源信息与用户评价数据集SharedAccommodationPlatformListingsandReviews-pandapugs44
数据来源：互联网公开数据
标签：房源信息, 用户评价, 住宿分析, 地理位置, 市场调研, 文本分析, 价格预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自共享住宿平台的数据，记录了房源的详细信息、日历可用性以及用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，包括房源信息、日历数据以及用户评价，其中评价数据最早可追溯至2015年。
地理范围：数据覆盖范围为特定城市或地区，具体位置信息包括邻近区域（neighbourhood）和经纬度坐标，可用于地理空间分析。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，包括：listings.csv（房源详细信息，如描述、价格、设施等），reviews.csv（用户评价，包括评论内容和评分），calendar.csv（日历数据，包括可用日期和价格），neighbourhoods.csv（邻近区域信息）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。数据已进行初步的结构化处理，便于后续分析。
来源信息：数据来源于公开的共享住宿平台数据，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于住宿市场分析、用户行为研究、价格预测和推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、市场营销、消费者行为等领域的学术研究，如评价文本情感分析、价格敏感度分析、地理位置对入住率的影响研究等。
行业应用：可以为在线旅游平台、酒店管理公司等提供数据支持，特别是在优化房源推荐算法、动态定价策略、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析和战略规划，帮助其优化运营策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解住宿市场和用户行为。
此数据集特别适合用于探索房源特征、用户评价与价格之间的关系，以及地理位置对住宿需求的影响，帮助用户实现市场洞察、优化定价策略和提升用户体验。
