共享自行车骑行数据集DivvyBikeshareDatasets-October2022-September2023-angeleemorquin
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，骑行数据，数据集，城市交通，时间序列，机器学习，出行分析，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的骑行数据，记录了2022年10月至2023年9月期间的共享单车使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年10月到2023年9月。
地理范围：数据覆盖了美国芝加哥市的共享单车使用情况，包括多个骑行站点的位置信息。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点、终止站点、骑行时长、骑行距离、用户类型（如会员或非会员）、车辆类型（如传统自行车或电动自行车）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、共享单车运营优化、出行行为分析等领域，特别是在时间序列分析、骑行模式识别及机器学习模型训练中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用行为研究、出行模式分析等学术研究，如骑行高峰时段分析、站点利用率研究等。
行业应用：可以为共享单车运营公司、城市交通管理部门提供数据支持，特别是在站点布局优化、骑行需求预测、运营策略制定方面。
决策支持：支持共享单车系统的运营管理和城市规划，帮助决策者制定科学的骑行服务优化策略。
教育和培训：作为城市规划、交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车系统运营、出行行为分析及相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行规律与趋势，帮助用户实现骑行需求预测、站点优化和运营策略改进，促进城市交通系统的可持续发展。
