数据集概述
本数据集是基于Scopus和Web of Science数据库，通过PRISMA方法筛选出的2015至2023年114篇工业4.0（大数据与物联网）领域文献的系统性综述资料，包含文献分析及原始详情数据。
文件详解
- 目录：Dataset on Industry 4.0 (Big data & IOT) research trends from 2015 to 2023 A systematic literature review/New folder/
- 文件名称：DATA Analysis.xlsx，文件格式：xlsx，为工业4.0研究趋势的数据分析结果文件
- 文件名称：Paper details original data.xlsx，文件格式：xlsx，为纳入研究的114篇文献的原始详情数据文件
数据来源
Scopus、Web of Science
适用场景
- 工业4.0领域研究：分析2015-2023年大数据与物联网在工业4.0中的研究热点与趋势
- 文献计量学研究：用于复现或扩展工业4.0相关文献的系统性综述与计量分析
- 技术政策制定：为工业4.0技术发展方向及政策制定提供文献数据支撑
- 学术研究参考：为工业工程、信息技术领域学者提供该主题的文献基础数据
