工业齿轮箱故障诊断数据集2021

工业齿轮箱故障诊断数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：齿轮箱,故障诊断,振动数据,机器学习,工业环境,预测性维护,机械工程 数据概述： 本数据集收录了使用SpectraQuest齿轮箱故障诊断模拟器记录的振动数据，适用于机械工程领域，特别是工业环境中的机器学习应用。数据集包含4个方向的振动传感器记录的数据，在负载变化从0%到90%的条件下采集。数据集分为两种情况：正常运行状态和断齿故障状态。从原始的20个文件中，分别提取了健康齿轮箱和断齿齿轮箱的振动数据，每种状态各一对数据集：h30hz.csv（健康状态）和b30hz.csv（断齿状态）。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习在工业设施预测性维护中的基础学习和应用。研究人员可以通过此数据集学习如何使用机器学习技术来预测和诊断齿轮箱故障，从而提高工业设备的可靠性和维护效率。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握机器学习在工业故障诊断中的应用方法。