工业传感器故障预测数据集IndustrialSensorFailurePredictionDataset-vaasubisht
数据来源：互联网公开数据
标签：传感器数据, 故障预测, 工业物联网, 机器学习, 时序分析, 异常检测, 预测模型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自工业物联网（IIoT）环境下的传感器数据，记录了传感器在运行过程中产生的各种指标，并标注了传感器是否发生故障。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推断为传感器运行一段时间内的快照数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但通常适用于各类工业生产环境。
数据维度：数据集包含了多个传感器读数，具体字段包括：aa_000, ab_000, ac_000, ad_000, ae_000, af_000, ag_000, ag_001, ag_002, ag_003, ag_004, ag_005, ag_006, ag_007, ag_008, ag_009, ah_000, ai_000, aj_000, ak_000, al_000, am_0, an_000, ao_000, ap_000, aq_000, ar_000, as_000, at_000, au_000, av_000, ax_000, ay_000, ay_001, ay_002, ay_003, ay_004, ay_005, ay_006, ay_007, ay_008, ay_009, az_000, az_001, az_002, az_003, az_004, az_005, az_006, az_007, az_008, az_009, ba_000, ba_001, ba_002, ba_003, ba_004, ba_005, ba_006, ba_007, ba_008, ba_009, bb_000, bc_000, bd_000, be_000, bf_000, bg_000, bh_000, bi_000, bj_000, bk_000, bl_000, bm_000, bn_000, bo_000, bp_000, bq_000, br_000, bs_000, bt_000, bu_000, bv_000, bx_000，以及表示传感器是否发生故障的标签。
数据格式：CSV格式，文件名为sensor_failure.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于工业传感器，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于故障预测、异常检测、时序数据分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业物联网、故障诊断、预测性维护等方向的学术研究，如基于机器学习的故障预测模型构建、时序数据异常检测算法研究等。
行业应用：为制造业、能源、交通等行业的设备维护和管理提供数据支持，尤其是在预测性维护、故障预警等方面。
决策支持：支持企业进行设备维护策略的制定，优化维护计划，降低维护成本，提高生产效率。
教育和培训：作为工业数据分析、机器学习、物联网应用等课程的实践素材，帮助学生和研究人员了解工业传感器数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索传感器数据的特征与故障之间的关联性，帮助用户构建预测模型，实现对设备故障的提前预警，从而提高生产效率、降低维护成本。
