工业冷却塔优化性能数据集2018-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：冷却塔,工业系统,性能优化,能效,可持续性,环境影响,实时数据,数据可视化,数据分析
数据概述：
本数据集包含2018年至2024年间工业系统冷却塔的实时性能数据，旨在优化冷却塔的运行以提高能效、可持续性和减少环境影响。数据涵盖了环境因素（如室外温度、湿度和风速）以及冷却塔的关键性能指标，包括水入口和出口温度、能耗、冷却容量和空气流速等。
数据用途概述：
该数据集适用于冷却塔性能优化、能效分析、环境影响评估等场景。工程师和研究人员可以利用此数据进行实时监控和性能调优，以提高冷却塔的效率和降低能耗。此外，该数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解和掌握冷却塔优化的技术方法。
字段定义：
- 时间戳：数据记录的时间，从2018年1月1日到2024年12月31日。
- 室外温度 (°C)：冷却塔所在地的环境温度。
- 室外湿度 (%)：室外空气的相对湿度。
- 风速 (m/s)：冷却塔现场的风速。
- 水入口温度 (°C)：进入冷却塔的水温。
- 水出口温度 (°C)：离开冷却塔的水温。
- 空气温度 (°C)：冷却塔内部的空气温度。
- 水流速率 (L/s)：冷却塔中水的循环速率。
- 空气流速 (m/s)：冷却塔内的空气流速。
- 冷却塔效率 (%)：冷却塔在转移热量方面的效率。
- 冷却容量 (kW)：冷却塔的总冷却能力。
- 能耗 (kWh)：冷却系统的能耗。
- 模糊PID控制参数 (Kp, Ki, Kd)：用于优化的PID控制器参数。
- 温度误差 (°C)：入口和出口水温之间的误差。
- 设定温度 (°C)：系统的期望温度。
- 最佳解：进化策略和权重适应性搜索算法（ESWSA）找到的最佳优化解。
- 适应度值：优化解的适应度值。
- PID输出：模糊PID控制器的输出。
- 节能百分比 (%)：优化节省的能源百分比。
- 水消耗 (L)：冷却塔的水消耗量。
- CO2排放量 (kg)：系统产生的二氧化碳排放量。
- 传感器状态：传感器的状态（如正常、错误等）。
- 系统运行模式：系统的运行状态（正常、节能、维护等）。
