工业设备运行状态监测数据集IndustrialEquipmentOperationalStatusMonitoringDataset-amitansudas11
数据来源：互联网公开数据
标签：工业物联网, 设备监测, 传感器数据, 过程控制, 时间序列分析, 状态评估, 数据可视化, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自工业设备运行状态的监测数据，记录了设备在特定时间段内的多项关键参数。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳信息，可以进行时间序列分析，具体时间范围未明确。
地理范围：数据来源未明确，但可用于模拟各种工业设备或过程。
数据维度：数据集包含多个传感器读数和控制变量，具体包括：
温度相关：1LT01 (L), 1LT01_PER (%), 2LT01 (L), 2LT01_PER (%), 3LT01 (L), 3LT01_PER (%), 4LI01 (L), 4LI01_PER (%), 4LI02 (L), 4LI02_PER (%), 4LI03 (L), 4LI03_PER (%), 5LI01 (L), 5LI01_PER (%), 5LI02 (L), 5LI02_PER (%)
流量相关：1FT01 (LPM), 1FT02 (LPM), 2FT01 (LPM), 3FT01 (LPM), 4FT01 (LPM), 4FT02 (LPM), 4FT03 (LPM), 5FT01 (LPM), 5FT02 (LPM), T1_SETPOINT (LPM), T2_SETPOINT (LPM), T3_SETPOINT (LPM), T4_SETPOINT (LPM), T5_SETPOINT (LPM)
压力相关：1PT01 (Psi), 1PT02 (Psi), 2PT01 (Psi), 3PT01 (Psi), PRESSURE_T1 (Psi), PRESSURE_T2 (Psi), PRESSURE_T3 (Psi), PRESSURE_T4 (Psi), PRESSURE_T5 (Psi)
阀门控制：1SV01, 1SV02, 1SV03, 2SV01, 2SV02, 3SV01, 3SV02, 3SV03, 4CV01 (%), 4CV02 (%), 4CV03 (%), 4SV01, 4SV02, 4SV03, 5CV01 (%), 5CV02 (%), 5SV01, 5SV02
其他：1P01, 1P02, 1P03, 2VP01 (%), 3VP01 (%), Date-Time
数据格式：CSV 格式，文件名为 WADITestBed.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于工业设备监测系统，已进行标准化处理。
该数据集适合用于工业设备运行状态监测、故障诊断和预测性维护等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工业物联网、过程控制和设备健康管理相关的学术研究，如时间序列分析、异常检测、故障预测等。
行业应用：为制造业、能源、化工等行业提供数据支持，尤其适用于设备状态监测、预测性维护、生产效率优化等。
决策支持：支持企业进行设备维护策略制定、生产过程优化，提升生产效率和降低运营成本。
教育和培训：作为工业自动化、过程控制等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入了解设备运行状态分析。
此数据集特别适合用于探索设备运行状态的规律与趋势，以及构建预测模型，从而实现对设备的有效管理和维护。
