数据集概述
本数据集为工业运行时异常处理研究的复现包，基于文献扩展研究与十五位行业参与者访谈，围绕异常定义、检测方法（规则/AI）及监控参数展开，包含访谈指南、编码分析等文档，因保密未提供访谈音视频与 transcripts。
文件详解
- Interview_Guidelines.pdf：PDF格式，含经试点测试的访谈问题（分介绍、用例阐述、系统行为参数等模块）及问题设计意图的简短说明
- Procedure_Interview_Participant_Selection.pdf：PDF格式，说明访谈参与者的目的性抽样策略、联系邮件模板及受访者人口统计信息
- RQ1_Inductive_Coding.pdf：PDF格式，总结访谈参与者对异常的解释、特征描述及行业案例
- RQ1_IEEE_Definitions_over_Years.pdf：PDF格式，汇总历年IEEE关于异常的定义
- RQ2_Inductive_Coding.pdf：PDF格式，总结访谈参与者对规则/AI异常检测方法的看法及优劣势分析
- RQ3_Overview_Interviews_IndustryPaper.xlsx：Excel格式，汇总访谈参与者陈述、工业数据集验证的异常检测工具及参数，含文献筛选标准等方法学信息
- Overview_AllPapers.xlsx：Excel格式，汇总所有异常检测方法文献（含工业/基准数据集验证的研究）
适用场景
- 工业异常检测研究：支撑运行时异常处理方法的复现与验证
- 软件工程实践：为微服务云应用异常检测提供行业实践参考
- 文献计量分析：辅助梳理异常检测领域的研究脉络与方法演进
- 访谈方法论研究：为目的性抽样及定性访谈设计提供案例参考
