供应链订单履约分析数据集SupplyChainOrderFulfillmentAnalysisDataset-saadatali110
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链管理, 订单管理, 物流, 运输, 客户分析, 销售数据, 履约风险, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自供应链管理系统的数据，记录了订单从下单到交付的全过程信息，涵盖了订单类型、运输时间、客户信息、产品信息、销售数据、履约状态等多个维度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从订单日期和发货日期推断，数据可能来源于2018年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括亚洲、美洲、欧洲等多个市场，涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包含订单类型、实际发货天数、计划发货天数、订单利润、客户销售额、交付状态、延迟交付风险、商品类别、客户城市、客户国家、客户姓名、客户细分、经纬度、市场、订单城市、订单国家、订单日期、订单ID、商品ID、商品折扣、商品价格、商品数量、销售额、订单总额、订单利润、订单区域、订单状态、产品ID、产品描述、产品名称、产品价格、发货日期、运输方式等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Supply_Chain_Dataset.csv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于供应链管理系统，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于供应链绩效评估、订单履约分析、物流优化、客户行为分析、销售预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、物流管理、运营管理等领域的学术研究，如订单履约效率分析、运输时间优化、影响交付延迟的因素分析等。
行业应用：可以为电商、零售、物流等行业提供数据支持，尤其是在供应链优化、库存管理、运输成本控制、客户服务改进等方面。
决策支持：支持企业进行供应链战略规划、运营策略优化、风险管理和绩效评估，提升供应链的整体效率和盈利能力。
教育和培训：作为供应链管理、物流管理、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和从业者深入理解供应链运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响订单履约的关键因素，分析不同运输方式的效率差异，预测交付延迟的风险，并优化供应链的整体运营效率，帮助用户实现供应链的数字化转型和智能化管理。
