供应链网络GNN应用基准数据集-孟加拉国FMCG公司生产计划数据集-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链,图神经网络,GNN,生产计划,需求预测,时间序列,基准数据集,FMCG,机器学习
数据概述：
本数据集是专为利用图神经网络（GNN）进行供应链规划而设计的基准数据集，源于孟加拉国一家领先的快速消费品（FMCG）公司。数据集包含时间序列数据，节点特征涵盖了销售预测、生产计划和工厂问题识别等关键信息，为研究人员提供了丰富的资源，用于探索和解决复杂的供应链问题。该数据集旨在促进GNN在供应链分析和规划领域的应用与发展。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，特别是针对GNN在供应链领域的应用研究。研究人员可以利用此数据进行销售预测、生产计划优化、工厂问题诊断等方面的实验。通过使用该数据集，可以评估不同GNN模型在处理时间序列数据和供应链网络结构方面的性能，推动供应链分析领域的技术进步。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者理解GNN在供应链管理中的应用。
