供应链销售订单数据分析数据集SupplyChainSalesOrderDataAnalysis-priyeshsinghal
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链, 销售订单, 零售, 数据分析, MySQL, 客户, 产品, 市场
数据概述：
该数据集包含来自供应链销售订单的数据，记录了客户订单、产品数量、销售额等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“occurred_at”字段推测包含时间信息。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但可用于分析不同客户或区域的销售情况。
数据维度：包括订单ID、客户ID、发生时间、标准数量、光面数量、海报数量、总数量、标准金额、光面金额、海报金额、总金额等。
数据格式：CSV格式，文件名为orders.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集或项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于供应链管理、销售分析、市场预测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、销售预测、客户行为分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，尤其在销售趋势分析、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化供应链流程、提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、数据库管理、供应链管理等课程的实践材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和行业实践。
此数据集特别适合用于探索销售订单的规律和趋势，帮助用户优化决策，提升销售业绩。
