供应商发票预测产品类别数据集-nikhil1011
数据来源：互联网公开数据
标签：发票,产品类别,分类,机器学习,预测,采购,供应商,客户,财务分析
数据概述：
本数据集包含多个客户发票的详细信息，用于预测发票对应的产品类别。数据集中的每个记录代表一个发票，包含以下字段：
- Inv_ID (发票ID)：供应商生成的唯一发票编号
- Vendor Code (供应商代码)：采购系统中供应商的唯一编号
- GL_Code：账户的参考编号
- Inv_Amt (发票金额)：发票金额
- Item Description (物品描述)：所购物品的描述，例如：“企业服务 人力资源 临时工/合同工 临时工/合同工”
- Product Category (产品类别)：发票对应的产品类别。数据集中使用伪产品类别表示形式为CLASS-??，其中？为数字
数据用途概述：
该数据集适用于开发高精度的分类系统，以预测给定发票信息对应的产品类别。通过分析发票中的详细信息，研究者和开发人员可以构建准确的分类模型，应用于采购管理、财务分析和供应链优化等多种场景。该数据集适合用于机器学习模型的训练和验证，以提高分类任务的准确性。此外，数据集也可以用于学术研究和教育用途，帮助学习者理解分类算法和数据处理技术。
