公寓温度与湿度数据集

公寓温度与湿度数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：温度,湿度,室内环境,时间序列,数据分析,机器学习,天气预测 数据概述： 本数据集记录了某公寓在数月内的温度与湿度数据，旨在用于预测室内温度与室外温度预报之间的关系。数据涵盖了一间73平方米、共有3名室友的公寓，居住人数最多可达6人（包括访客）。数据中包含一些缺失值及干扰因素，例如夏季使用便携式空调、夜间开窗通风，以及“办公室”内两台游戏电脑运行时对温度的影响。 数据用途概述： 该数据集适用于室内环境分析、温度预测模型开发、天气预报应用等多个场景。研究者可以利用此数据集进行时间序列分析，探索室内温度变化规律；工程师可基于数据优化空调使用策略；居住者可以根据数据调整通风策略，提升居住舒适度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解环境监测与数据分析的基本方法。