数据集概述
本数据集包含用于验证“工作流网分解改进方法”的实验数据及结果，围绕LM2模型的流程修复实验展开，涵盖原始日志、原始模型、两种修复方法（Greedy和Smart）的实验文件及性能测量数据，为研究流程模型修复方法的效果提供支持。
文件详解
该数据集包含以下文件类型和内容：
- 实验模型文件:
- 命名格式: LM2-[repair method]-[b/f]-[number of experiment]，repair method为Greedy或Smart，b表示未修复模型，f表示修复后模型，实验编号1-10
- 格式: .pnml（流程模型文件）、.png（模型图片）
- 示例: LM2-Smart-f-9.pnml、LM2-Greedy-f-10.pnml、LM2-Smart-f-1.png
- 原始数据文件:
- LM2-CL.xes: 初始LM2模型日志
- LM2-CM.pnml: 初始LM2模型
- 性能测量文件:
- LM2-Greedy-data.txt: Greedy方法性能的自动测量数据
- LM2-Smart-data.txt: Smart（改进）方法性能的自动测量数据
适用场景
- 流程挖掘研究: 分析不同工作流网分解方法对流程模型修复效果的影响
- 算法性能评估: 对比Greedy与改进的Smart修复算法的性能差异
- 模型修复验证: 验证改进的工作流网分解方法在流程模型修复中的有效性
- 日志与模型一致性研究: 探究修复后模型与原始日志的匹配程度
