工作时长预测挑战数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：工作时长预测,职业属性,收入预测,工作环境,人口统计
数据概述：
本数据集旨在通过不同职业属性和人口统计信息预测每周工作时长，以实现期望的收入范围。数据集包含1963年至2021年间的信息，涵盖了年龄、职业类别、受教育程度、婚姻状况、职业、收入增减等关键要素，为研究工作时长与收入之间的关系提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于工作时长预测、收入预测、职业发展研究等多种场景。研究人员可利用此数据进行工作环境和收入关系的研究；企业可借助数据优化员工工作安排和薪酬结构；政策制定者可基于数据制定合理的劳动政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解工作时长与收入之间的动态关系。
举例：
数据集中包含以下信息：
- 年龄：以年为单位
- 职业类别：如私营、自雇不纳税、政府等
- 受教育程度：如高中毕业、学士、硕士、博士等
- 婚姻状况：如未婚、已婚、离异等
- 职业：如其他服务、销售、运输、专业人员等
- 收入增减：如资本收益、资本损失等
- 每周工作时长：以小时为单位（目标变量）
