工作站能耗监测数据集WorkstationEnergyConsumptionMonitoringData-vineetkukreti
数据来源：互联网公开数据
标签：能耗监测, 功耗分析, 硬件性能, 时间序列, 嵌入式系统, 数据采集, 机器学习, 能源管理
数据概述：
该数据集包含来自工作站的能耗监测数据，记录了工作站各硬件组件的用电情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年5月5日。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但数据来源于对工作站的监测。
数据维度：数据集包含时间戳（timestamp）以及电压（voltage）、电流（current）、功率（power）、频率（frequency）、能耗（energy）、浮点数（fp）、ESP32温度（ESP32_temp）、CPU使用率（WORKSTATION_CPU）、CPU功耗（WORKSTATION_CPU_POWER）、CPU温度（WORKSTATION_CPU_TEMP）、GPU使用率（WORKSTATION_GPU）、GPU功耗（WORKSTATION_GPU_POWER）、GPU温度（WORKSTATION_GPU_TEMP）、内存使用率（WORKSTATION_RAM）、内存功耗（WORKSTATION_RAM_POWER）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为workstation_data.csv，方便进行时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于对工作站硬件的实时监测，已进行原始数据采集。
该数据集适合用于硬件功耗分析、能耗管理、以及时间序列预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机体系结构、能源效率优化等领域的学术研究，如硬件功耗建模、能耗预测、异常检测等。
行业应用：可以为数据中心、服务器管理等行业提供数据支持，尤其是在服务器功耗管理、资源优化、以及节能减排方面。
决策支持：支持企业优化IT基础设施的能源使用，降低运营成本，提升资源利用率。
教育和培训：作为计算机科学、电子工程等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解硬件功耗特性，进行实操练习。
此数据集特别适合用于探索工作站各组件的能耗模式，分析硬件性能与功耗之间的关系，以及评估节能策略的有效性。
