Goodreads书籍数据集-2019至今-lesabarishanath
数据来源：互联网公开数据
标签：Goodreads,书籍,数据集,图书推荐,用户评价,阅读统计,书籍信息,数据分析
数据概述：
本数据集来源于Goodreads平台，包含2019年5月25日至今收录的大量书籍信息。数据集旨在为研究者、读者和开发者提供一个干净、完整的书籍数据源。数据集中的信息包括书籍的基本详情、用户评价、阅读统计数据等，以数字形式呈现，便于量化分析。
数据集的构建基于Goodreads API，确保数据的准确性和全面性。数据集中每个条目都包括以下字段：
- title：书籍标题
- author：作者姓名
- rating：平均评分
- ratings_count：评分次数
- text_reviews_count：文本评论数量
- description：书籍描述
- published_date：出版日期
- publisher：出版社
- language_code：语言代码
- pages_number：页数
- format_type：书籍格式（如纸质书、电子书等）
- isbn：国际标准书号
数据集适用于多种应用场景，包括书籍推荐系统构建、阅读趋势分析、用户行为研究等。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括但不限于：
- 构建个性化书籍推荐系统，为用户提供基于偏好和历史记录的书籍推荐。
- 分析不同类别书籍的阅读趋势，了解哪些类型的书籍更受欢迎。
- 研究用户阅读行为和评分习惯，提升用户体验和满意度。
- 评估书籍质量，为出版商和作者提供市场反馈。
- 用于高等教育中的数据科学、机器学习课程，作为教学和研究的案例数据。
数据集持续更新，确保其中包含最新的书籍信息，以满足不同用户的需求。
