Goodreads书籍样本数据清洗与整理数据集

Goodreads书籍样本数据清洗与整理数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：书籍,Goodreads,数据清洗,文本分析,图书推荐,Python,数据整理 数据概述： 本数据集是对原始Goodreads书籍样本数据集进行清洗和整理后的结果。原始数据集存在缺失值、无标题行、日期格式错误等问题，不便于直接进行数据浏览和分析。通过使用Python编程，对CSV文件进行了编辑和整理，使其更易于后续分析。清洗和整理的主要操作包括：

处理缺失值（删除或填充） 创建并应用函数/lambda函数，以格式化某些列 从日期列中提取特定时间段 替换、分割等操作 数据用途概述： 该数据集适用于多种场景，包括书籍信息分析、图书推荐系统构建、文本数据处理实践等。研究人员可以使用该数据进行书籍的特征分析，例如分析书籍的平均评分、评论数量与书籍内容的相关性。数据科学家可以利用该数据进行机器学习模型的训练，构建图书推荐系统。此外，该数据集也适合作为数据清洗和数据整理的教学案例，帮助学习者掌握数据处理的常用方法和技巧。