Goodreads随机图书数据集GoodreadsRandom170kBooksDataset-mhtuan
数据来源：互联网公开数据
标签：图书数据，数据集，图书推荐，数据分析，机器学习，图书分类，用户行为，图书评论
数据概述： 该数据集包含来自Goodreads平台的随机图书数据，记录了超过17万本图书的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的图书信息，主要来自Goodreads用户上传和图书出版商提供的公开数据。
数据维度：数据集包括图书的标题、作者、出版年份、图书分类、页数、评分、评论数量、用户阅读状态等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Goodreads平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书推荐系统、图书分类、用户行为分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、图书推荐算法优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书分类、用户阅读行为、图书推荐算法等学术研究，如图书流行趋势分析、用户阅读偏好研究等。
行业应用：可以为图书出版商、在线图书平台提供数据支持，特别是在图书推荐、市场分析、用户行为研究等方面。
决策支持：支持图书推荐系统的优化和图书市场策略制定，帮助商家和出版商制定科学的图书推荐和营销决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习及图书管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书数据分析和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索图书分类与用户阅读行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的图书推荐和用户行为分析，优化图书推荐系统的效果和用户体验。
