Goodreads图书评分数据集GoodreadsBookRatingsDataset-tanishkapasumarthi
数据来源：互联网公开数据
标签：图书，评分数据，数据集，用户行为，推荐系统，数据分析，图书推荐，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自Goodreads平台的图书评分数据，记录了用户对不同图书的评分和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户和图书，主要来源于Goodreads平台的公开数据。
数据维度：数据集包括图书的标题，作者，出版年份，图书类型，用户ID，评分，评论等信息。还包括图书的ISBN号，页数，语言等元数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Goodreads平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于图书推荐，用户行为分析，社会科学研究等领域的研究和应用，特别是在图书分类，评分预测，推荐系统构建等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于图书推荐系统，用户行为分析，图书分类等学术研究，如图书评分的影响因素，用户阅读习惯等。
行业应用：可以为图书销售，图书馆管理，在线阅读平台等提供数据支持，特别是在图书推荐，库存优化和用户满意度提升方面。
决策支持：支持图书推荐系统的优化和阅读推广策略的制定，帮助商家和图书馆制定科学的进货和推荐策略。
教育和培训：作为图书管理，数据科学及推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图书推荐，用户行为分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索图书评分与用户行为的关系，帮助用户实现准确的图书推荐，优化阅读体验和图书销售，为图书行业提供数据支持。
