Goodreads图书推荐与用户评价数据集-最新版

Goodreads图书推荐与用户评价数据集-最新版 数据来源：互联网公开数据 标签：图书,评价,推荐,用户,Goodreads,阅读,书籍,文化,社交 数据概述： 本数据集是Goodreads图书推荐数据集的最新版本，包含了丰富的图书信息和用户评价数据。数据来源于Goodreads，一个全球知名的图书社交网站，涵盖了数千本图书及其相关的用户评分、评论、标签等信息。数据集旨在为研究人员和数据爱好者提供一个探索图书推荐系统、用户行为分析和情感分析的平台。 数据用途概述： 该数据集可用于图书推荐算法的开发与评估、用户阅读偏好分析、情感分析、图书标签分析、图书市场研究等多种场景。研究人员可以利用该数据构建个性化推荐系统，分析用户对不同书籍的评价差异，探索影响图书受欢迎程度的因素，并进行市场趋势预测。此外，数据集也适合用于机器学习模型训练，以及为图书爱好者提供个性化的阅读建议。