数据集概述
本数据集为Google Maps通勤功能的用户响应数据，基于UTAUT模型（技术接受与使用统一理论）开展研究，旨在通过用户反馈分析技术对通勤体验的影响。数据集包含1个Excel文件，无额外目录结构，未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据。
文件详解
- 文件名称：Responses - Leveraging Technology for Better Commutes UTAUT Insights from Google Maps’ Commute Feature.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含与UTAUT模型相关的用户响应数据，可能涉及通勤行为、技术使用体验、用户态度等维度的信息。
适用场景
- 交通出行技术接受度研究: 基于UTAUT模型分析用户对Google Maps通勤功能的使用意愿、感知有用性和易用性。
- 通勤服务优化: 通过用户响应数据识别Google Maps通勤功能的优势与改进方向，提升通勤服务质量。
- 智能交通用户行为分析: 探究技术工具对用户通勤决策和行为模式的影响。
- 移动应用用户体验研究: 分析用户对地图类应用通勤功能的使用反馈，为同类产品设计提供参考。
