数据集概述
本数据集包含约2000个Google Shopping（美国版）的HTML页面，是2016年7月由不同地区的合成用户搜索不同产品获得的结果。页面按地理位置、用户ID和搜索产品命名，覆盖菲律宾、美国、印度三个地区，涉及130个产品关键词，用于研究关键词分面搜索的透明度问题。
文件详解
- 文件名称：
g_shopping_html_pages.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含约2000个HTML文件，每个文件名称格式为
no_email_LOCATION_USERID.PRODUCT.shopping_testing.#.html，其中LOCATION代表搜索地区（PHI/US/IN），USERID为用户编号，PRODUCT为搜索产品关键词；文件内容为Google Shopping搜索结果页面，包含产品列表、价格（美元，不含运费）等信息。
数据来源
论文“Transparency in Keyword Faceted Search: An Investigation on Google Shopping”
适用场景
- 电商搜索透明度研究：分析不同地区用户在Google Shopping中搜索结果的差异，验证价格引导现象。
- 用户地理位置与搜索结果相关性分析：探究地理位置对电商平台搜索结果展示的影响机制。
- 合成用户行为模拟研究：基于合成用户的搜索行为数据，优化电商搜索模拟实验设计。
- 电商平台算法公平性评估：为评估Google Shopping搜索算法的公平性提供实证数据支持。
