GooglePlay商店应用评论数据-应用类别分类-用户评分与情感分析-souravghosh01
数据来源：互联网公开数据
标签：Google Play, 应用评论, 情感分析, 用户评分, 应用分类, 移动应用, 评论数据, 浏览器, 视频播放器, 文件管理器, 移动支付, 社交通讯
数据概述：
本数据集包含超过5万条来自Google Play商店的应用评论，这些评论被归类为五个主要的应用类别：浏览器、视频播放器、文件管理器、移动支付和社交通讯。 数据集涵盖了用户对不同应用的评价和反馈，为应用分析提供了丰富的信息。
关键字段包括：
reviewId：评论者的唯一ID。
userName：评论者的用户名。
userImage：评论者关联的Google账户头像。
content：用户对应用的评论内容。
score：用户对应用的评分。
thumbsUpCount：评论获得的有用投票数量。
appId：应用的唯一ID，通常类似于Java包名。
category：应用所属的类别。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，包括但不限于：
1. 评分分析：研究用户评分的分布、变化趋势等。
2. 情感分析：通过分析评论内容，判断用户对应用的正面、负面情感。
3. 应用分类：基于评论内容和用户评分，对应用进行分类或聚类。
4. 用户行为分析：分析用户评论与评分之间的关系，以及不同类别应用的用户偏好差异。
5. 市场调研：了解不同类别应用的市场表现和用户反馈。
