GooglePlay商店应用数据集GooglePlayStoreAppDataset-sneha1606
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，数据集，应用商店，数据分析，机器学习，市场研究，用户评价，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Google Play商店的应用数据，记录了各类移动应用的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Google Play商店应用，包括不同国家和地区的应用市场。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，评分，评论数量，下载量，价格，更新日期，开发者信息等变量。还包括应用的功能描述，用户评价等文本信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Google Play商店的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用市场分析，用户行为研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在应用推荐，用户满意度分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场趋势分析，用户行为研究，应用分类及性能评估等学术研究，如应用下载量的影响因素分析，用户评分与评论的情感分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者，市场分析机构和应用商店运营商提供数据支持，特别是在应用推荐，市场定位和用户满意度提升方面。
决策支持：支持移动应用的开发策略和市场营销策略的制定，帮助开发者优化应用功能和用户体验。
教育和培训：作为数据科学，商业分析和市场研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场，用户行为分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索移动应用市场的竞争格局与用户偏好，帮助用户实现应用优化，市场定位和用户满意度提升等目标，为移动应用开发和市场推广提供数据支持。
