GooglePlay应用商店应用分析数据集SampleGooglePlayforAppsAnalysisDataset-somertonman
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，应用商店，数据分析，机器学习，应用市场，用户体验，商业分析，软件开发
数据概述： 该数据集包含来自 Google Play 应用商店的应用数据，记录了应用商店中的应用信息与用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的应用商店，主要覆盖多个国家和地区的应用市场。
数据维度：数据集包括应用的名称，类别，开发者，评分，下载量，评论，更新时间，应用大小，功能描述等变量。还包括用户反馈和评分数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于 Google Play 应用商店的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于移动应用市场分析，用户体验研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在应用推荐系统，用户行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场趋势分析，用户行为研究，应用分类和推荐算法等学术研究，如应用下载量与评分的关系分析，用户评价情感分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者和应用商店提供数据支持，特别是在应用优化，市场定位和用户体验改进方面。
决策支持：支持应用开发和推广策略的制定，帮助开发者优化应用功能和提升用户满意度。
教育和培训：作为软件开发，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场分析，用户行为建模等方法。
此数据集特别适合用于探索移动应用市场的规律与趋势，帮助用户实现应用优化，用户满意度提升和精准推荐等目标，促进移动应用市场的健康发展。
