购物篮分析零售数据集BasketSetRetailAnalysisDataset-jp0909
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，购物篮分析，数据集，市场营销，消费者行为，机器学习，销售分析，电子商务
数据概述：该数据集包含来自多个零售商店的购物篮数据，记录了顾客购物篮中的商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖了多个零售商店，具体包括多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括购物篮中每件商品的信息，涵盖交易ID、商品ID、商品名称、数量、交易时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个零售商店的销售记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的购物篮分析、客户行为研究、市场营销等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、关联规则挖掘等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于购物篮分析、客户购买行为研究、商品关联性分析等研究，如发现商品之间的关联规则、客户购买模式分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在库存管理和商品推荐系统方面。
决策支持：支持零售商店的商品推荐和库存管理，帮助商家制定科学的商品布局和促销策略。
教育和培训：作为市场营销、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关联规则挖掘、购物篮分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业购物篮分析的规律与趋势，帮助用户实现商品推荐、库存优化和销售策略制定，提高销售效率和客户满意度。
