购物篮分析商品关联数据集MarketBasketAnalysisItemAssociation-parisanahmadi
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 推荐系统, Apriori算法, 关联规则, 零售数据, 消费行为
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，记录了顾客购买的商品组合，主要用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，通常被视为一段时间内的交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为通用零售环境下的交易数据。
数据维度：数据集的每一行代表一个购物篮，列为不同的商品，单元格内容表示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：数据来源于零售商店的交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、商品推荐和市场营销策略优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析、交叉销售策略研究等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台提供数据支持，特别是在商品推荐、库存管理、促销活动策划等方面。
决策支持：支持企业优化商品陈列、制定个性化营销策略、提升销售业绩。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销课程的案例，帮助学生和研究人员理解关联规则挖掘、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现高频商品组合，优化商品陈列，提升销售额。
