购物篮商品购买行为数据集BasketDataPurchaseBehavior-vivekkag
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 零售数据, 商品推荐, 关联规则, 市场营销, 消费行为, 数据挖掘, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自零售商的购物篮数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的商品购买快照。
地理范围：数据未限定地理范围，通常代表一般零售环境下的商品购买行为。
数据维度：数据以购物篮为单位，记录了顾客购买的商品，字段包括各种商品类别，如“pork”（猪肉）、“other vegetables”（其他蔬菜）、“whipped/sour cream”（奶油/酸奶油）等。同时，数据中包含以“Und”开头的字段，其含义可能表示未知的商品或类别，也可能代表某种时间或序号信息。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv-1/Groceriescsv，便于进行关联分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于零售商的交易记录，经过匿名化处理，用于分析顾客的购物习惯。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品关联规则挖掘、顾客购物模式分析等。
行业应用：可以为零售商提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，如优化商品库存、提高销售额等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解购物篮分析的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现顾客的购买偏好，从而优化商品组合和营销策略。
