购物篮商品购买行为数据集GroceryPurchaseBehaviorDataset-drishyabameta
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析，商品推荐，市场营销，消费者行为，关联规则，数据挖掘，零售分析，商品类别
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮的商品购买记录，记录了顾客在一次交易中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态购物篮数据。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于分析一般消费者的购物习惯。
数据维度：数据集包括购物篮内购买的商品，以及商品类别信息。
数据格式：CSV格式，文件名为grc11csv，便于数据分析和处理。数据由“citrus fruit”到“Und: 32”多个字段组成，每个字段代表一种商品或商品类别，字段值表示在该交易中是否购买了该商品（可能以数值或缺失值表示）。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、商品推荐、市场营销策略优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，例如购物篮分析、关联规则挖掘、商品推荐算法研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在优化商品陈列、制定促销策略、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商进行数据驱动的决策，例如优化库存管理、提升顾客满意度等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解购物篮分析的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，预测顾客的购买行为，从而实现销售额的提升和顾客忠诚度的增强。
