购物篮商品关联分析数据集GroceryBasketItemAssociationAnalysis-chelseybeck
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品推荐, 关联规则, 市场篮子, 消费者行为, 数据挖掘, 零售分析, 模式挖掘
数据概述：
该数据集包含来自购物篮交易记录的数据，记录了顾客在超市购物时所购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态交易快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但商品种类和购买习惯反映了特定消费群体的特征。
数据维度：数据集主要由商品名称构成，每个商品作为独立的列，记录了顾客是否购买该商品。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries.csv，数据以稀疏矩阵的形式呈现，便于进行关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于公开的购物篮数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析和关联规则挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商优化产品组合、提高销售额，以及更好地理解消费者购物习惯。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践关联规则算法。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的交叉销售机会，优化商品陈列策略。
