购物篮商品关联分析数据集GroceryBasketItemAssociationAnalysis-karntiwari
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场篮子, 零售数据, 关联规则, 频繁项集, 数据挖掘, 商品推荐
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮数据，记录了顾客一次购物中购买的商品组合情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的购物篮快照数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据商品种类推测可能来源于欧洲或北美地区的零售商店。
数据维度：数据集的每一行代表一个购物篮，列名代表不同的商品，单元格的值表示该商品是否被购买（本数据集中用商品名称填充）。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries_Data_2.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理等领域的学术研究，如商品关联性分析、消费者行为研究等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，帮助优化商品组合、提高销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解关联规则和购物篮分析。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品布局，提升交叉销售效果。
