购物篮商品关联分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-iamarunkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品关联, 市场营销, 关联规则, Apriori算法, 消费者行为, 商品推荐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮交易的数据，记录了顾客购买的商品组合信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据集内容涉及多种商品，可推测为国际化或大型超市的交易记录。
数据维度：数据集以商品为列，每行代表一个购物篮，单元格的值表示该商品是否被购买（以商品名称或空值表示）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源可能为公开数据集或相关研究，已进行结构化处理，方便应用于关联规则挖掘。
该数据集适合用于市场营销、商品推荐和消费者行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、商业智能和数据挖掘领域的学术研究，例如探索商品之间的关联关系、分析消费者购买模式等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐系统构建等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，例如优化商品库存、提升销售额和利润。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解关联规则、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索商品间的关联性，挖掘潜在的商品组合，从而优化销售策略，提升顾客购物体验。
