购物篮商品关联分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-vivekgarg06
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 市场营销, 关联规则, 商品推荐, 消费者行为, 数据挖掘, 频繁项集, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自市场购物篮的数据，记录了顾客在购物时购买的商品组合信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮快照。
地理范围：数据未限定具体地理位置，但可用于分析全球范围内的消费者购物习惯。
数据维度：数据集的每一行代表一个购物篮，包含了顾客购买的商品列表，例如“shrimp, almonds, avocado, vegetables mix, green grapes, whole weat flour, yams, cottage cheese, energy drink, tomato juice, low fat yogurt, green tea, honey, salad, mineral water, salmon, antioxydant juice, frozen smoothie, spinach, olive oil”。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset.csv，方便进行数据分析与关联规则挖掘。数据经过匿名处理，侧重于商品间的共现关系。
该数据集适用于市场篮分析、商品推荐、消费者行为分析等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、零售管理等领域的学术研究，如关联规则挖掘、消费者购物模式分析等。
行业应用：为零售商、电商平台提供数据支持，尤其在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业基于数据分析结果制定更精准的营销策略，提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解关联规则和购物篮分析的原理与应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现哪些商品经常被同时购买，从而优化商品推荐策略、提升销售业绩。
