购物篮商品关联分析数据集MarketBasketItemAssociationAnalysis-toufikh
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 消费者行为, 数据挖掘, 零售业, 频繁项集
数据概述：
该数据集包含来自购物篮交易记录的数据，记录了顾客在一次交易中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态交易数据。
地理范围：数据来源未明确，推测为零售行业或电商平台。
数据维度：数据集包含顾客购买的商品列表，以商品名称作为字段，每个字段代表一种商品，字段值表示该商品是否被购买（NaN表示未购买）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的购物篮分析数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品关联规则挖掘、购物篮分析算法研究等。
行业应用：可以为零售行业、电商平台提供数据支持，尤其是在商品推荐、货架布局优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持企业制定精准营销策略、提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解和应用关联规则。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的商品组合规律，实现精准推荐和优化营销策略。
