购物篮商品关联分析数据集MarketBasketOptimisationDataset-xuanhieuduong
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 消费者行为, 商品推荐, Apriori算法, 频繁项集, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自超市购物篮交易的数据，记录了顾客购买的商品组合，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据集内容反映了常见的超市商品。
数据维度：数据集以事务为单位，每一行代表一个购物篮，列表示不同的商品。数据以字符串形式呈现，其中单元格的值表示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，方便进行数据分析和关联规则挖掘。
该数据集来源于超市交易记录，并经过匿名化处理，用于研究商品之间的关联关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，例如商品关联规则挖掘、购物篮分析、消费者购买模式研究等。
行业应用：可以为零售业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架陈列优化、促销活动设计等方面。
决策支持：支持零售商优化商品组合、提升销售额，制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践关联规则算法，理解市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同商品之间的关联关系，帮助用户发现顾客的购买偏好，从而实现精准营销和个性化推荐。
