购物行为分析数据集ShoppingBehaviorAnalysisDataset-gehad830
数据来源：互联网公开数据
标签：购物行为, 消费者行为, 零售分析, 市场营销, 人口统计学, 购物篮分析, 销售预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自购物平台的客户购物数据，记录了客户的购物交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2021年到2022年的购物交易数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了不同购物中心的交易记录。
数据维度：数据集包含以下关键字段：invoice_no（发票号），customer_id（客户ID），gender（性别），age（年龄），category（商品类别），quantity（购买数量），price（价格），payment_method（支付方式），invoice_date（发票日期），shopping_mall（购物中心）。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_shopping_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的购物平台交易数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略制定以及销售预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业消费者行为、市场细分、购物篮分析等学术研究。
行业应用：可以为零售商、电商平台提供数据支持，特别是在客户画像、个性化推荐、营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持市场营销部门制定精准营销策略、优化商品陈列、提升销售额。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、零售管理等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为。
此数据集特别适合用于探索不同客户群体的购物习惯、消费偏好以及购物趋势，帮助用户优化营销策略、提升销售业绩。
