购物行为分析数据集ShoppingBehaviorAnalysisDataset-vivekchandan
数据来源：互联网公开数据
标签：购物行为, 零售数据, 消费者分析, 消费习惯, 购物篮分析, 市场营销, 客户细分, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自在线购物平台的用户购物行为数据，记录了用户的购物交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年1月到2022年5月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但购物中心名称如“Kanyon”、“Forum Istanbul”等表明可能来自土耳其地区。
数据维度：数据集包括多个维度，如“invoice_no”（发票号）、“customer_id”（客户ID）、“gender”（性别）、“age”（年龄）、“category”（商品类别）、“quantity”（数量）、“price”（价格）、“payment_method”（支付方式）、“invoice_date”（发票日期）、“shopping_mall”（购物中心）。
数据格式：CSV格式，文件名为customer_shopping_data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于在线购物平台交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略制定和销售预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为和零售管理等领域的学术研究，如购物篮分析、客户细分、消费趋势分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商、市场研究公司提供数据支持，尤其在个性化推荐、精准营销、库存管理和销售预测方面。
决策支持：支持企业制定更有效的市场营销策略、优化产品定价、改善客户服务等。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和零售行业。
此数据集特别适合用于探索购物行为与年龄、性别、商品类别、支付方式等因素之间的关系，帮助用户实现销售额增长、客户满意度提升等目标。
