GPR_calculator_即时替代模型加速大规模弹性带计算数据集

数据集概述

本数据集包含GPR_calculator软件包，该工具基于Python和C++语言，通过高斯过程回归（GPR）构建即时替代模型，可近似计算昂贵的电子结构模拟。模型动态训练以预测能量和力并量化不确定性，高不确定性时调用真实计算更新模型，在表面扩散与反应的弹性带模拟中可加速3-10倍，源代码开放获取。

文件详解

• 文件名称：gpr_calc.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含GPR_calculator软件包的完整源代码与相关文件，用于实现基于高斯过程回归的即时替代模型，加速大规模弹性带计算

适用场景

• 计算材料科学：加速表面扩散、催化反应等过程的弹性带（NEB）模拟
• 计算化学：降低电子结构计算的时间成本，提升大规模模拟效率
• 机器学习加速科学计算：研究替代模型在计算物理/化学中的应用
• 软件工具开发：参考GPR_calculator的实现架构，开发类似的科学计算加速工具