GPU加速的群体退火算法数据集

数据集概述

本数据集包含基于GPU优化的群体退火算法实现代码。群体退火是统计物理中用于复杂自由能景观系统蒙特卡洛模拟的混合方法，结合马尔可夫链抽样与序贯蒙特卡洛的群体控制，适用于大规模并行计算。

文件详解

• 文件名称: PAising.tar.gz
• 文件格式: .gz（压缩包）
• 内容说明: 包含针对2D铁磁伊辛模型的GPU加速群体退火算法代码，集成自动温度步长调整、多温度数据的多直方图分析等进阶功能，可适配其他自旋模型（含无序系统）。

适用场景

• 统计物理模拟: 加速复杂自由能景观系统（如自旋模型）的蒙特卡洛模拟
• 并行计算研究: 分析GPU对群体退火算法的加速效果与并行化策略
• 算法优化应用: 为其他物理模型的高效模拟提供GPU加速实现参考
• 计算方法验证: 测试自动温度步长调整、多直方图分析等进阶算法功能的性能