GPUNLPIITP印地语情感分析数据集GPUNLPIITPHindiSentimentDataset-nazmuddhohaansary
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，印地语，情感分析，数据集，机器学习，文本分类，多语言处理，情感计算
数据概述： 该数据集由GPU NLP IITP项目提供，专注于印地语文本的情感分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，推测为近年数据。
地理范围：数据主要来源于印地语社交媒体，论坛和新闻评论等，覆盖印度地区。
数据维度：数据集包括印地语文本及其对应情感标签（如积极，消极，中性），涵盖多种主题和场景。
数据格式：数据提供JSON或CSV格式，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的印地语文本数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析及机器学习等领域，特别是在印地语文本分类，情感计算任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印地语情感分析，文本分类等学术研究，如社交媒体情感趋势分析，新闻评论情感极性研究等。
行业应用：可以为社交媒体管理，市场调研，客户服务等领域提供数据支持，特别是在情感监控，舆情分析等方面。
决策支持：支持印地语文本的情感监控和舆情管理，帮助相关领域制定更好的内容策略和客户服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多语言情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印地语文本的情感特征与表达模式，帮助用户实现准确的情感分类和情感趋势分析，为印地语情感计算和文本处理提供数据支持。
