数据集概述
本数据集包含智利95个近自然流域的GR4JCN、GR5JCN、GR6JCN（耦合CemaNeige积雪模块）水文模型校准参数，以及对应的气象强迫数据、地形曲线数据。数据基于12种目标函数校准，覆盖1980-2017年日尺度气象数据，流域由智利水管理局（DGA）的国家水库银行（BNA）唯一编码标识，支持水文模型参数一致性研究。
文件详解
- 01 Forcings.zip
- 文件格式：ZIP（含CSV子文件）
- 内容：按流域BNA编码命名的CSV文件，包含1980-2017年日尺度降水（P）、温度、潜在蒸散发（E）、径流观测（Q）及积雪水当量（SWE）时间序列
- 02 Hypsometry.zip
- 文件格式：ZIP（含CSV子文件）
- 内容：按流域BNA编码命名的CSV文件，包含GR模型所需的高程-面积占比曲线，及基于SRTM DEM的原始地形曲线
- 03 Calibrated parameters.zip
- 文件格式：ZIP（含子目录及参数文件）
- 内容：按流域BNA编码划分的子目录，每个目录包含GR4JCN、GR5JCN、GR6JCN模型在12种目标函数下的校准参数集
- BNA_select.csv
- 文件格式：CSV
- 字段：流域BNA编码、流域名称
- Catchment_attributes_CAMELS-CL.csv
- 文件格式：CSV
- 字段：测站ID、名称、经纬度、记录周期、流域面积、平均高程等CAMELS-CL数据集原始属性
- Catchment_attributes.csv
- 文件格式：CSV
- 字段：BNA编码、流域名称、经纬度、面积、平均高程、人为干预度、平均降水/径流/蒸散发/温度、径流系数等重新计算的流域属性
- Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 内容：数据集说明、作者信息、文件组织结构描述
数据来源
论文“Exploring parameter (dis)agreement due to calibration metric selection in conceptual rainfall-runoff models”（发表于Hydrological Sciences Journal）
适用场景
- 水文模型参数敏感性分析：研究不同目标函数对GR系列模型参数校准结果的影响，分析参数一致性与分歧机制
- 近自然流域水文模拟：利用校准参数和气象强迫数据，开展智利95个流域的日尺度降雨径流模拟
- 积雪水文过程研究：基于耦合CemaNeige模块的模型参数，分析积雪对流域径流的贡献
- 水文模型区域化应用：结合流域属性数据，探索GR模型参数的区域化规律与转移方法
- 气候变化水文响应评估：利用长期气象强迫数据，模拟不同气候情景下的流域径流变化
