数据集概述
本数据集包含葡萄串图像及其YOLO格式标注，图像分辨率为720x540像素。标注文件通过文件名与对应图像关联，定义葡萄串的边界框以标识其区域和位置，同时包含类别映射文件。数据集以压缩包形式存储，适用于葡萄串目标检测任务。
文件详解
- 压缩包文件：
GrapevineBunchDetection.zip
- 文件格式：ZIP
- 目录结构：
- 根目录包含
label_map.pbtx文件（定义类别ID与名称）
- 子目录
test/：含images/（测试图像）和labels/（测试标注）
- 子目录
train/：含images/（训练图像）和labels/（训练标注）
- 子目录
val/：含images/（验证图像）和labels/（验证标注）
- 标注规则：图像文件（如
IMG_20220721_101616.jpg）对应同名TXT标注文件，采用YOLO格式记录边界框信息
适用场景
- 农业目标检测模型训练: 用于训练和验证葡萄串检测的计算机视觉模型，优化模型对葡萄串区域的识别精度。
- 葡萄种植场景分析: 通过检测结果统计葡萄串数量、分布，辅助果园管理与产量预估。
- 计算机视觉算法研究: 测试不同目标检测算法在农业图像（葡萄串）场景下的性能表现。
- 农业自动化系统开发: 为葡萄采摘机器人、生长监测系统等提供视觉识别基础数据。
