数据集概述
本数据集基于全球173项同行评审研究的元分析,探究有蹄类动物放牧对草地植物与土壤氮(N)、磷(P)浓度及N:P化学计量比的影响。包含植物叶片、根系及土壤总氮磷、有效氮磷等12个关键变量的变化数据,分析不同放牧强度、植物功能群及草地类型下的响应差异,为草地养分限制预测提供依据。
文件详解
- README.txt
- 文件格式:TXT
- 字段映射介绍:包含缩写说明(如CG-连续放牧、RG-轮牧、PB-多年生丛生禾草等),解释变量分类参考提示,以及联系人信息(李龙教授,lilong@cau.edu.cn)。
- Yu-JAPPL-2020-00160.R3.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:存储元分析核心数据,包含12个关键变量(植物叶片/根系N、P浓度及N:P比,土壤总N、总P、有效N、有效P浓度及N:P比等)的响应比(RR),以及放牧强度、植物功能群、草地类型等分组信息。
数据来源
论文“Contrasting responses of nitrogen: phosphorus stoichiometry in plants and soils under grazing: a global meta-analysis”
适用场景
- 草地养分限制机制研究:通过植物与土壤N:P比变化,分析放牧对草地N/P共限制格局的影响。
- 放牧管理策略优化:对比不同放牧强度(轻牧/重牧)、方式(连续/轮牧)下的化学计量响应,指导可持续草地管理。
- 植物功能群适应性分析:探究多年生丛生禾草、根茎禾草等功能群对放牧的化学计量响应差异。
- 全球变化生态学研究:整合全球草地数据,分析区域尺度土壤有效养分与植物化学计量的关联。