数据集概述
本数据集包含按"绿蝇"和"非绿蝇"两类进行标注的图像和/或测量数据，专门用于开发、训练和测试计算机视觉模型，以实现不同环境中绿蝇的自动检测与分类。数据采集时考虑了光照条件、拍摄角度、目标尺寸和背景环境的变化，旨在提升机器学习模型的鲁棒性。数据集以单一压缩文件形式提供，包含图像文件及相应标注信息。
文件详解
- 数据集压缩包
- 文件名称：
GreenFlyDB/dataset-GreenFlyDB.zip
- 文件格式： ZIP
- 字段映射介绍： 压缩包内包含图像文件（如JPG、PNG格式）及相关的标注文件。图像数据分为"Green Fly"（绿蝇）和"Not Green Fly"（非绿蝇）两个类别，标注信息可用于监督学习任务。
适用场景
- 农业害虫自动监测: 开发基于计算机视觉的绿蝇检测系统，用于精准农业中的虫害预警与管理。
- 昆虫学与生物多样性研究: 为昆虫分类、生态研究提供标准化的图像数据资源。
- 图像分类算法训练与评估: 作为机器学习特别是深度学习模型在图像分类任务上的基准数据集。
- 计算机视觉教学与实践: 为学生和研究人员提供真实的、带有类别标签的图像数据，用于算法学习与实验验证。
