数据集概述
本数据集为GRL投稿论文“Deciphering the role of total water storage anomalies in mediating regional flooding”的支撑数据，包含长江流域2000-2023年的水文观测数据与总水储量异常（CSR5d）数据，涉及汉口、宜昌等92个水文站的流量、降水及总水储量异常的原始数据与可视化结果，用于分析总水储量异常对区域洪涝的介导作用。
文件详解
- 长江流域流量记录文件
- 文件名称：YangtzeQ.pkl
- 文件格式：Python pickle
- 字段映射介绍：包含2000-2023年长江流域汉口、宜昌站的流量记录
- 流域平均年最大值事件压缩包
- 文件名称：scatterplot_eps.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：涵盖92个水文站的降水、CSR5d、流量的年最大值事件数据
- 时间序列图压缩包
- 文件名称：timeseriesplot.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含92个水文站的降水、CSR5d、流量时间序列可视化结果
- 原始水文与总水储量异常数据压缩包
- 文件名称：csr5d_basin.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：存储92个水文站的CSR5d、降水、流量原始时间序列数据（Python pickle格式）
- 流域平均时间序列压缩包
- 文件名称：basinaverage_timeseries.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含各GRDC站的流域平均时间序列原始数据，pkl文件以“data+GRDC站ID”命名，每个文件为含TWS、tp、Q三个数据框的字典
数据来源
GRL投稿论文“Deciphering the role of total water storage anomalies in mediating regional flooding”
适用场景
- 水文机制研究：分析总水储量异常对长江流域区域洪涝的介导作用
- 水文数据可视化：利用时间序列图与散点图展示92个水文站的水文要素变化特征
- 流域水文分析：基于92个水文站的降水、流量数据开展长江流域水文规律研究
- 洪涝灾害评估：通过总水储量异常与水文数据的关联分析，支撑区域洪涝风险评估模型构建
