数据集概述
本数据集为小型哺乳动物罕见、隐秘饮食成分的粪便DNA定量技术研究原始数据，包含实验设计说明、肠道通过时间及数字PCR结果等，用于分析不同种子摄入量、标记物对DNA检测的影响，支持生态饮食研究方法优化。
文件详解
- 变量说明文档
- 文件名称：Groen_etal_2021_Read_me_explanation_of_variables_raw_data.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：实验变量定义及数据说明文档，解释原始数据中各字段的含义与实验背景。
- 肠道通过时间数据
- 文件名称：Groen_etal_2021_Raw_data_file_passing_time_GI_tract_v2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含动物编号（Animal_no）、喂食后时间（Time_after_feeding）、小鼠体重（Weight_mice）、样本重量（Weight_sample）、洋葱/胡萝卜DNA总拷贝数（Tot.copies.Onion/Carrot）、按体重标准化的拷贝数（Tot.cop.O/C.BW.SW）及对数转换值（Log.TC.O/C.BW.SW）等字段。
- ddPCR结果与形态数据
- 文件名称：Groen_etal_2021_Raw_data_file_ddpcr_results_and_mouse_morphological_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含动物编号（Animal_no）、日期（Date）、性别（Sex）、年龄（Age）、饮食（Diet）、小鼠体重（Weight_mice）、种子数量（Seeds）、标记物（Marker）、DNA总拷贝数（Tot.copies）及标准化拷贝数（Tot.cop.BW.SW）等字段。
适用场景
- 动物饮食生态研究: 分析小型哺乳动物（如林鼠）对罕见植物种子的摄食与消化规律。
- 分子定量技术优化: 评估微滴数字PCR（ddPCR）在低丰度饮食DNA定量中的敏感性与准确性。
- 实验设计方法学研究: 探究不同实验条件（如种子数量、标记物选择）对DNA检测结果的影响。
- 生态食物网分析: 为构建包含隐秘饮食成分的食物网结构提供定量数据支持。
