Groh_2021_croc_times_新鳄类分支年代估算与时间标度方法比较数据

数据集概述

本数据集围绕新鳄类分支年代估算展开,包含基于鳄形超目超级树和新鳄类系统发育树,使用四种时间标度方法(cal3、EH、sGLA、FBD)得到的分析结果,以及相关的代码、协议和系统发育数据,可支持古生物分支年代研究与方法比较。

文件详解

  • 说明文档
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_README.txt
  • 文件格式:TXT
  • 字段映射介绍:包含数据集标题、作者信息等基本说明,用于指导数据使用
  • 时间标度结果文件
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_TIMESCALING_RESULTS.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内为四种时间标度方法的分析结果数据
  • 时间标度代码文件
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_TIMESCALING_CODE.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内为实现时间标度分析的代码文件
  • TNT协议文件
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_TNT_Protocol.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:记录TNT软件分析的操作协议
  • 系统发育数据文件
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_PHYLOGENETICS_DATA.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内为鳄形超目超级树和新鳄类系统发育树的原始数据
  • 系统发育结果文件
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_PHYLOGENETICS_RESULTS.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内为系统发育分析的结果数据
  • 时间标度数据文件
  • 文件名称:Groh_2021_croc_times_TIMESCALING_DATA.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:压缩包内为时间标度分析的输入数据

数据来源

伦敦大学学院地球科学系Sebastian S. Groh团队

适用场景

  • 古生物分支年代研究: 用于分析新鳄类分支的起源与演化时间
  • 时间标度方法比较: 对比四种时间标度方法在古生物树年代估算中的表现
  • 鳄形超目系统发育分析: 基于提供的系统发育数据与结果,开展相关演化关系研究
  • 古生物数据分析方法优化: 参考不同时间标度方法的优缺点,优化古生物年代估算流程
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 34.35 MiB
最后更新 2026年1月18日
创建于 2026年1月18日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。