GST_Based_遗传分化统计评估研究数据

数据集概述

本数据集围绕遗传分化统计量GST和FST展开，验证GST在高多态性标记（如微卫星）应用中是否低估分化。研究指出，当人口因素比突变更重要时，GST可准确估计分化；反之则会低估。数据集包含模拟和实证数据，用于检验GST与标记多样性（HS）的相关性分析。

文件详解

• EmpiricalData.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含实证研究相关数据，用于验证GST在实际遗传数据中的表现及分化估计准确性
• Simu.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含模拟数据，用于检验GST与标记多样性（HS）的相关性、突变对GST的影响及统计行为分析

适用场景

• 遗传分化统计方法评估: 对比分析GST与FST在不同标记多态性下的分化估计准确性
• 标记多样性与分化相关性研究: 验证GST与标记多样性（HS）的线性相关关系及应用场景边界
• 群体遗传学研究: 分析人口因素与突变对遗传分化估计的影响机制
• 统计方法优化: 为改进遗传分化统计量、提升高多态性标记数据适用性提供实证与模拟支持