GTA5Steam和Twitch玩家行为数据集GTA5SteamandTwitchPlayerBehaviorDataset-miscealdata
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据，玩家行为，Steam，Twitch，数据分析，电子竞技，游戏行业，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自GTA5游戏在Steam平台和Twitch直播平台的玩家行为数据，记录了玩家在游戏中的互动和直播活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的玩家和主播。
数据维度：数据集包括玩家ID，游戏时长，购买记录，直播时长，观众数量，互动类型（如点赞，评论），游戏版本，平台类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam和Twitch的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于游戏行为分析，玩家画像构建，电子竞技研究以及机器学习模型的训练和验证。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行为学，玩家心理，社区互动等学术研究，如玩家留存率分析，直播效果评估等。
行业应用：可以为游戏开发商和平台提供数据支持，特别是在玩家行为分析，市场推广和社区管理方面。
决策支持：支持游戏设计和运营策略的优化，帮助开发者制定更符合玩家需求的更新和活动。
教育和培训：作为游戏设计，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索玩家行为与直播活动的关联性，帮助用户实现精准的用户画像构建和游戏体验优化，提升玩家满意度和平台活跃度。
